TRAE.ai 宣布，旗下自定义模型服务商新增 Kimi，正式上线 Kimi-K2模型，并在国际版中支持超级模型 Grok-4（Beta）。这一创新举措旨在满足开发者对多样性与专业性的日益增长的需求。

Kimi-K2模型的强大性能

Kimi-K2是一款基于混合专家（MoE）架构的基础模型，具备卓越的代码能力和通用代理(Agent)任务处理能力。在代码生成和数学推理等任务上，Kimi-K2展现出领先的性能。尤其在前端开发中，它能够生成兼具设计感与视觉表现力的高质量代码。

根据部分第三方用户的测评反馈，Kimi-K2的整体表现已超过 Claude3.7Sonnet 和 DeepSeek V3，接近 GPT-4.1、Claude4及 Gemini2.5pro 的水平。

简单三步接入 Kimi-K2

为了将 Kimi-K2接入工作流，用户只需按照以下简单步骤操作:

1. 打开 Kimi 开放平台，创建 API Key（链接:https://platform.moonshot.cn/console/api-keys）。
2. 在 TRAE 中打开模型列表，选择添加模型。
3. 选择服务商 Kimi，模型 Kimi-K2，并输入 API Key，即可完成接入。

国际版新增 Grok-4（Beta）

除了 Kimi-K2，TRAE 国际版也同步推出了超级模型 Grok-4（Beta），该模型尚处于测试阶段，Pro 用户在使用时可能会遇到短暂的排队情况。

全面覆盖的模型阵容

TRAE 国际版的模型阵容包括全球主流大模型，支持从复杂任务到高效场景的全面覆盖。超级模型专区目前包括:

• Claude-4-Sonnet（Beta）
• Claude-3.7-Sonnet
• Claude-3.5-Sonnet
• Grok-4（Beta）👈 新增
• Gemini-2.5-Pro
• GPT-4.1
• GPT-4o
• DeepSeek-V3-0324

• DeepSeek-Reasoner （R1）

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