在近期的一项重要宣布中，全球电商和云计算巨头亚马逊揭示了其在机器人技术和人工智能（AI）领域取得的两个重要里程碑:推出全新的 AI 基础大模型 Deep Fleet，并且成功部署的机器人数量突破了100万。

Deep Fleet 模型的推出，旨在提升亚马逊全球最大的工业移动机器人车队的智能化和效率。该模型的应用预计能够将机器人车队的出行效率提升10%，从而加速包裹配送的速度，同时降低运营成本，为客户提供更好的服务体验。

亚马逊的机器人部署始于2012年，当时仅有一种能够在仓库内移动库存货架的简单机器人。经过多年的发展，亚马逊现已建立了一支多样化的机器人团队。这些机器人不仅与员工进行协作，还承担了重物搬运和重复性任务，这为一线操作人员提供了提升技能的机会。

Deep Fleet 模型的构建基于亚马逊在站点内丰富的库存移动数据集，并运用 AWS 的工具，包括亚马逊 SageMaker。这一智能交通管理系统可以协调机器人在履行网络中的移动，优化其导航路径，减少拥堵，从而实现客户订单的快速处理。同时，Deep Fleet 带来了更快的交付时间、更低的运营成本和更少的能源消耗等实际优势。

划重点:

🌟 亚马逊推出新 AI 大模型 Deep Fleet，旨在提升机器人出行效率。  

🤖 机器人部署数量已突破100万，形成多样化的机器人团队。  

📈 通过培训计划，超过70万名员工技能得到提升，推动技术进步。