近日，北京大学定量生物学中心的钱珑团队成功研发出全球首个专门用于功能基因挖掘的大语言模型 SYMPLEX。这一创新的模型能够从海量的生物文献中高效筛选出具有特定功能的关键基因，推动生物科技的发展。

SYMPLEX 的问世，标志着基因挖掘技术进入了一个全新的阶段。团队利用这一模型，进行 mRNA 加帽酶基因的挖掘，并取得了显著的成果:新发现的加帽酶活性远超目前用于 mRNA 疫苗生产的商业化酶。这一成果不仅展示了大语言模型在生物制造领域的巨大潜力，也为未来的疫苗生产提供了强有力的支持。

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钱珑教授表示，这项研究为功能基因挖掘开创了新的范式，并建立了一个关键酶的资源库，为 mRNA 疫苗的规模化生产奠定了基础。他们的目标是利用这一大模型发掘更多合成生物学所需的关键酶元件，并计划将这一平台扩展到合成通路设计等更广泛的应用领域。可以预见，SYMPLEX 将推动生物制造进入一个 “人工智能驱动的科学研究” 的新阶段。

此外，团队与中国科学院深圳先进技术研究院的娄春波研究员合作，通过 SYMPLEX 的应用，推动了 mRNA 疫苗技术的发展。这一合作展示了跨学科研究在解决复杂生物技术问题中的重要性，未来可能会涌现出更多类似的合作项目。

随着技术的不断进步，SYMPLEX 的应用前景广阔，不仅限于生物制剂的开发，还可能影响药物研发、农业改良等多个领域。科学家们期待这一模型能够帮助他们更深入地理解基因的功能，为人类健康和可持续发展贡献力量。